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傳統行業尋求AI轉型 需先調整企業意識與戰略

發布時間:2019-06-21 15:50:05 來源:第一財經日報 作者:佚名
[摘要] 過去幾年,不時有客戶向第四范式CEO戴文淵提出 在公司大廳造個人形機器人 的要求,在客戶方看來,可能這就是向AI靠近了,但在戴文淵看來,...

過去幾年,不時有客戶向第四范式CEO戴文淵提出“在公司大廳造個人形機器人”的要求,在客戶方看來,可能這就是向AI靠近了,但在戴文淵看來,人形機器人不是AI,只是工業設計。面對這樣的要求,過去戴文淵常常需要向客戶解釋并引導,企業AI化并非長得像不像,而是能否解決企業核心問題。

傳統企業人工智能化成為近些年的潮流,但一兩年前,部分客戶的想法停留著“我先擁抱AI就夠了”,近來,戴文淵表示,愈來愈多的客戶表達出強烈訴求——通過人工智能實現企業轉型。例如工商銀行領導便會向下屬提出焦慮——人工智能可以下圍棋打敗人類的頂尖高手了,那它可以為我們工行做什么?在AI幫助企業做更高級別業務的過程中,戴文淵對第一財經記者表示,客戶們仍需面對意識轉變、組織架構調整等多方面的難題挑戰,轉型是一個漫長的培養過程。

轉型人工智能

傳統企業擁抱AI并積極轉型人工智能化已成為大勢所趨。

Gartner 2019 CIO調查顯示,過去四年中企業部署人工智能的數量增長了270%,并在2018年增長了兩倍。Gartner預測,到2021年,70%的企業將通過AI來幫助員工提高工作效率。管理者正在考慮如何加速部署AI在企業整體運營和每一核心業務流程中。

基于如此趨勢,戴文淵表示越來越多的企業開始進行全面的AI轉型,進入到基于數據來制定決策、推出新產品和創造新商業模式的時期,稱之為產業變革的新范式。

6月20日,人工智能企業第四范式發布企業AI轉型的“1+N”戰略方法和企業級AI軟硬一體集成系統Sage One,企業AI轉型提供“軟硬”一體全棧能力支撐。具體來講,“1”是指利用AI達到極致效果,在自己的核心業務上建立絕對優勢,在實際經營中,核心業務創造的營收占比可達80%甚至更多,因而1%的提升就足以改變企業競爭格局;“N”是借力科技創新帶來的基礎設施成本的降低,規模化的落地于更多業務場景,提升整體經營效率。

第四范式聯合創始人、首席架構師胡時偉表示,傳統算力和AI應用負載之間存在天然鴻溝,傳統算力只是解決在計算、訪存、I/O帶寬的局部密集問題,而AI應用負載則需要解決全部密集的問題。發展企業級AI專用算力已成為行業的普遍共識和大勢所趨。

因此,此次第四范式推出的企業級AI軟硬一體集成系統SageOne采用由軟件定義的專用AI系統架構,更好地理解AI算法運算架構與邏輯。

在選擇合作客戶時,戴文淵對第一財經記者表示,第四范式的策略是先將行業頭部標桿客戶談下,樹立頭部示范效應,“先改變他們,行業就會改變。”

轉型仍有挑戰

一個嚴肅的現實是,AI技術對傳統行業企業的改造還停留在表層,并未觸達核心痛點。

創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛在接受第一財經記者采訪時表示,目前人工智能行業從科技創新的1.0階段進入行業賦能的2.0階段。從1.0到2.0,AI角色從科研轉變至商業賦能,轉化的根本原因在于,前期AI應用都是摘了那些比較容易摘的“果子”,例如將互聯網內部大數據、流程廣告預測、商品推薦、語音識別、人臉識別等較容易的業務進行優化,再之后,涉及到提高行業效率、降低行業成本的部分,靠AI技術本身很難單獨完成,因此必須與傳統行業進行結合。“但這些結合尚處于早期初淺階段,深耕需要大家一起努力。”

“今天AI解決了很多問題,但是,這些問題在行業內部可能根本就不是最重要價值鏈條的一環,AI做的僅是錦上添花,最重要價值鏈條的環節可能目前的AI技術還解決不了。”王詠剛表示。

針對于此,戴文淵對第一財經記者表示,AI對傳統企業的改變局限在表層是由于過去幾年的行業泡沫引起的,過去幾年只要潛力還不錯的AI公司就能拿到融資,進而催生出浮于表層的事情。如今的企業客戶會更傾向于選擇幫助他們提高營銷效率與運營效率、提升收入、降低成本的合作方,未來一兩年,浮于表層的AI公司會越來越少。

此外,戴文淵認為,目前很多轉型AI焦慮期的公司所面臨的問題在于,并未想清楚自己到底要什么。“企業戰略發展問題、組織架構問題尚未解決,卻先買了一個軟件、一個工具,最后質疑‘我們做了人工智能怎么沒有用?’”作為AI技術提供方,戴文淵表示,第四范式要做的是先跟企業客戶談轉型發展,而非賣東西,解決完戰略與組織問題后,剩下的事情水到渠成。

此外,Gartner高級研究總監呂俊寬表示,2019年企業應用AI轉型會在規模化場景方面面臨三大問題——員工能力問題、數據問題、價值與規模化問題;之后,再進一步解決AI應用的開展,以及成百上千家企業的AI規模化運作。

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